檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "particle swarm optimization".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="模糊時間序列"
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在這篇論文中,我們提出了利用粒子群優化來解決雜訊影像和預測問題。 首先,提出了一種新的排序型開關中值濾波器(SSMF)可以來針對極端損壞的影像做去除雜訊,同時亦可保留影像細節的部分。在檢測階段,中心…
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在本論文中我們發展了數種混合式粒子群最佳化演算法來解決旅行推銷員問題,流水型工廠排程問題,以及預測問題。實驗結果證明我們所發展的演算法非常有效。 旅行推銷員問題的目的是去找到一條最短路徑,使得推銷員…
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時間序列係指以時間順序型態出現之一連串觀測值集合,而時間序列預測乃是探討此一觀測值集合的關係,並由此關係預測未來。傳統的時間序列預測模型通常需要較嚴格的基本假設,使得預測模型的建構較為困難;而模糊時…
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在本論文中,我們根據模糊邏輯關係、模糊趨勢邏輯關係群、K-Means分群演算法、相似度測量及粒子群最佳化技術提出兩個模糊預測之新方法以處理預測問題。在本論文所提之第一個方法中,我們根據模糊邏輯關係、…